苹果花费了大量时间，金钱和资源来使用人工智能（AI）使其设备（尤其是iPhone）变得更加智能，这已不是什么秘密。苹果公司与开发该技术的其他公司不同之处之一是其对数据隐私的一贯承诺。为了推进这一议程，苹果一直专注于设备上的人工智能，而不是采用以云为中心的方法，这有助于解释该公司的最新收购。

据GeekWire报道，苹果据报道以约2亿美元的价格收购了AI初创公司Xnor.ai，并引用了“有交易经验的消息来源”。Xnor专长于开发极其高效的复杂AI系统，该系统能够使用最少的电量并在智能手机等设备上本地运行，而不是通过将信息传输到远程数据中心来实现。该公司还创建了专门用于在小型设备上捕获和处理图像的算法，这是一项计算密集型任务，历来是在云中完成的。

尖端AI技术

Xnor开发的技术已被用于多种应用中。它是由智能相机公司Wyze集成在其“人员检测”功能中的，然后由于“意外终止了我们与AI提供商的协议，”毫不客气地将其删除，这无疑是Xnor被苹果收购的结果。该公司还开发了一种应用程序，通过监视零售商店的货架来帮助改善库存管理。先前的进展包括开发AI芯片，该AI芯片可以使用很小的电池甚至是小的太阳能电池运行数年。

苹果公司获得的技术可以通过增强其现有的摄像头功能来用于改进iPhone的未来版本，或者可以被开发人员用来创建应用程序作为公司Core ML（机器学习）工具包的一部分。苹果还持续多年推动苹果在其设备上运行AI，以帮助确保其用户隐私。

云与边缘

深度学习是AI研究的一个分支，涉及收集大量数据并将其收集在云的中央位置进行处理。从历史上看，这是必需的，因为该过程需要大量的计算并且需要复杂的计算，并且庞大的数据量可能很大。苹果在数据隐私方面的立场有据可查，该公司不愿意为了跟上其大型技术竞争对手在AI竞赛中的步伐而放弃。

结果，苹果走了一条不同的道路。多年来，该公司更加专注于开发下一代AI系统，该系统更多地依赖于使用最少的信息并在设备本身上处理数据（称为边缘或简单边缘计算），而不是将用户信息发送至云端。

苹果仍然有必要在云中处理其某些数据，但是该公司使用称为差异隐私的过程来掩盖个人身份信息。为了保护用户信息，该技术将“噪声”或随机数据注入它收集的信息中，然后再将其发送到Apple的服务器，这有助于匿名化数据并保护用户的身份。

这并不是苹果收购的首家以人工智能为基础的小型公司。2016年，该公司收购了AI初创公司Turi，该公司为应用程序开发人员创建了基于AI的工具，这些工具可以扩展到大量用户。这已成为Apple核心ML应用程序开发人员框架的组成部分。

毫无疑问，苹果将继续收购规模较小的AI公司，以扩大其内部AI的工作量，特别是在数据隐私领域，并且毫无疑问，在未来的几个月和几年中，该技术将被集成到Apple的产品中。